Mobile-ID Tin cậy số
ISO/IEC 27001:2022 · SIS351224I008
Phạm vi được công bố
Xem bằng chứng
English
Trang chủMục đích
Nêu rõ AI hỗ trợ việc phân loại, sắp xếp ưu tiên, tóm tắt hay nhiệm vụ giới hạn nào.
TIN CẬY
Minh bạch AI
Khi sử dụng AI, cần công bố mục đích, vai trò của đầu vào/đầu ra, sự giám sát của con người, các giới hạn trọng yếu và bằng chứng cần thiết.
01 / KIỂM SOÁT
Mô hình kiểm soát
Đầu vào & đầu ra
Mô tả các lớp dữ liệu đầu vào quan trọng và cách đầu ra được đưa vào quy trình.
Con người rà soát
Xác định quyết định nào cần con người rà soát và cách lưu lại các điều chỉnh thủ công.
Bằng chứng thay đổi
Mô hình/phiên bản, phạm vi đánh giá và phê duyệt phát hành lên môi trường vận hành chính thức được truy vết khi áp dụng.
02 / RANH GIỚI
Ranh giới trách nhiệm
Không công bố tuyên bố chung chung về độ chính xác chẩn đoán hoặc trạng thái pháp lý nếu không có bằng chứng riêng cho đúng năng lực AI đó.
03 / LIÊN HỆ
Bằng chứng và chuyển cấp
Câu hỏi về năng lực AI cần nêu đúng tính năng/phiên bản và quyết định trong quy trình đang được rà soát, không chỉ gắn nhãn AI chung chung.
CÔNG BỐ MODEL
Người dùng cần đủ ngữ cảnh để chất vấn kết quả có AI hỗ trợ
Minh bạch là yêu cầu vận hành: giao diện và bằng chứng cần xác định rõ chức năng có AI hỗ trợ, mô hình/phiên bản, ngữ cảnh dữ liệu đầu vào, giới hạn và luồng quyết định của con người phù hợp với tình huống sử dụng.
Nhận biết sự hỗ trợ của AI
Đánh dấu nội dung/mức ưu tiên có AI hỗ trợ để không bị hiểu nhầm là kết luận lâm sàng có thẩm quyền hay nội dung do con người tạo ra.
Dữ liệu đầu vào & giới hạn
Hiển thị nguồn/khoảng thời gian của dữ liệu liên quan và các giới hạn đã biết của tình huống sử dụng; ngữ cảnh còn thiếu phải được thể hiện rõ.
Phiên bản & thay đổi
Liên kết các kết quả quan trọng với mô hình/phiên bản và thời điểm triển khai để phục vụ điều tra sau khi cập nhật mô hình.
Phản biện & điều chỉnh thủ công
Người có thẩm quyền có thể rà soát ngữ cảnh nguồn, bác bỏ/điều chỉnh thủ công và chuyển cấp; kết quả của mô hình không bao giờ là bản ghi kiểm toán duy nhất.
BẰNG CHỨNG MINH BẠCH
Cho phép dựng lại truy vết nguồn gốc quyết định
Người rà soát phải có khả năng dựng lại mô hình đã thấy gì, đã tạo ra gì và con người đã làm gì sau đó.
Ghi nhận dữ liệu đầu vàoTham chiếu dữ liệu nguồn và trạng thái chất lượng được dùng cho yêu cầu.
Ghi nhận định danh mô hìnhGắn mô hình/phiên bản cùng dấu thời gian và môi trường gọi mô hình.
Trả kết quảTách kết quả/độ tin cậy/giới hạn khỏi dữ kiện nguồn.
Hành động của con ngườiGhi nhận chấp nhận/bác bỏ/điều chỉnh thủ công/chuyển cấp khi quy trình yêu cầu.
Giám sátTổng hợp chất lượng vận hành và tín hiệu điều chỉnh thủ công/lỗi mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm khi không cần thiết.
Điều traDùng mã tương quan để điều tra sự cố hoặc so sánh hành vi giữa các phiên bản mô hình đã được phê duyệt.